Symbory habla MCP y REST. El asistente que tu equipo ya usa puede preguntar por el historial de una persona y obtener una respuesta de verdad, con los mismos permisos que ya tiene quien pregunta. No somos otro sitio al que ir a mirar. Somos de donde sale la respuesta.
GET /v1/timeline/employees/{employeeID} Authorization: Bearer sk_live_…
200 OK [ { "type": "interview_completed", "occurred_at": "2024-02-14T10:00:00Z", "body": "Quiere responsabilidad de arquitectura." }, { "type": "commitment_logged", "occurred_at": "2024-03-01T09:15:00Z", "body": "Revisión salarial a los doce meses." }, { "type": "oneonone_completed", "occurred_at": "2025-02-14T11:00:00Z", "body": "Revisión hecha. Alcance ampliado." } ]
Lo que lee un asistente antes de una reunión individual. Los dos primeros eventos son anteriores a la contratación: la consulta alcanza hacia atrás por candidate_id, y una sola llamada devuelve la línea entera.
No porque hayamos construido un conector para ello, sino porque todo el producto, ATS incluido, es accesible por una API REST abierta y un servidor MCP, y tú escribes las veinte líneas que encajan con tu stack. Nada depende de nuestra hoja de ruta.
Symbory incluye un servidor Model Context Protocol. Apunta Claude, o cualquier asistente compatible con MCP o agente interno que estés construyendo, a un espacio de trabajo y podrá hacer preguntas contra el historial real de una persona: entrevistas de selección, one-on-ones, notas, compromisos, objetivos.
recall_commitment responde a una pregunta en lenguaje natural contra todo lo que contiene el historial de una persona. Esto es lo único que no hace nadie más: cualquier otra herramienta sigue lo que entregó la persona empleada. Esta le exige a la empresa su mitad.
prepare_1on1 construye un briefing a partir de toda la relación, no de la última reunión. get_employee_timeline devuelve el recorrido completo: de la primera entrevista a hoy, una línea continua. search_memory busca en todo ello a la vez.
Las herramientas pasan por la misma autorización que el propio producto: el token lleva un rol, limitado a tu espacio de trabajo. Un asistente no puede alcanzar nada que la persona que tiene el token no pudiera abrir ya. Nada es una vía directa a los datos.
Hoy son catorce herramientas, que cubren personas, selección y la timeline. ¿Quieres verlo contra tu propia configuración? Contactar.
Abrir datos de personas a un asistente de IA es algo con lo que es razonable tener cuidado. Aquí están exactamente los límites.
No: los hereda. Cada llamada a una herramienta pasa por la misma autorización y el mismo aislamiento por espacio de trabajo que el producto, y el token lleva el rol de quien lo generó. No existe ningún camino desde una herramienta directamente a los datos subyacentes.
Un espacio de trabajo, un rol, un año. Un token lleva el rol de quien lo generó y no puede hacer nada que esa persona no pudiera, así que conviene emitirlo desde una cuenta con los accesos que el trabajo realmente necesita. Se muestra una sola vez: guárdalo donde guardarías cualquier otro secreto. Todos los derechos del RGPD se aplican a lo que hay detrás: acceso, rectificación, supresión.
El panel es un cliente de esta API, no un atajo con privilegios que la rodea. Crea un token con POST /v1/auth/api-token desde Ajustes: a partir del plan Team, válido un año, mostrado una sola vez y con tu propio rol. Sin llamada comercial.
/v1/talent/jobsListar y abrir vacantes/v1/talent/jobs/{jobID}Una vacante concreta/v1/talent/jobs/{jobID}/applicationsTodos los que se inscribieron/v1/talent/jobs/{jobID}/applications/{applicationID}/stageAvanzar a alguien por el pipeline/v1/talent/candidatesLas personas, en todas las vacantes/v1/talent/candidates/{candidateID}Un candidato/v1/talent/candidates/{candidateID}/applicationsCada puesto al que ha optado/v1/talent/candidates/{candidateID}/documentsCV y adjuntos/v1/talent/applications/{applicationID}/notesLo que anotó el equipo/v1/talent/applications/{applicationID}/stage-historyCada movimiento, con marca de tiempo/v1/talent/applications/{applicationID}/rejectCerrarlo, en su idioma/v1/hiring/interviewsLo que hay agendado/v1/hiring/applications/{applicationID}/interviewsAgendar sobre una candidatura/v1/hiring/interviews/{interviewID}Una conversación/v1/hiring/interviews/{interviewID}/completeCerrarla y volcarla al historial/v1/people/employeesTodos los que están en plantilla/v1/people/employees/{employeeID}Una persona/v1/people/employees/{employeeID}/documentsContratos y acuses de recibo/v1/people/employees/{employeeID}/one-on-onesLas conversaciones en sí/v1/growth/goalsEn toda la empresa/v1/growth/employees/{employeeID}/goalsA qué se comprometió una persona/v1/growth/goals/{goalID}Un objetivo y su avance/v1/timeline/employees/{employeeID}De la primera entrevista a hoy, una línea continua: la llamada sobre la que se apoyan las herramientas MCP/v1/public/tenants/{tenantSlug}/jobsVacantes abiertas, sin auth. Monta tu propia página de empleo/v1/public/applicationsLas candidaturas entran directas al pipeline/v1/talent/applications/{applicationID}/summaryUn CV leído por ti/v1/talent/applications/{applicationID}/interview-prepQué preguntarle a esta persona/v1/people/employees/{employeeID}/askUna pregunta directa contra el historial de una persona/v1/people/employees/{employeeID}/one-on-ones/briefingQué queda abierto y qué se prometióEse es el conjunto con el que empiezan la mayoría de integraciones. El resto de selección, personas y desarrollo sigue la misma forma y tu token ya llega hasta ahí, si prefieres que alguien lo recorra contigo sobre tu stack, contáctanos.
Monta un espacio de trabajo en un minuto, genera un token en Ajustes y lanza la primera petición contra datos reales. Hoy no se cobra nada, y migramos lo que ya tienes.
Crea tu cuenta →¿Prefieres hablar antes con una persona? Contactar.